隨訪表單自定義添加
隨訪用戶導入或對接HIS
隨訪執(zhí)行*隨訪部門或人員
智能隨訪手動或自動
隨訪場景門診、住院、體檢、科研等
隨訪管理流程
隨訪系統(tǒng)依托HIS系統(tǒng)、PACS、LIS、公衛(wèi)系統(tǒng)和體檢系統(tǒng)中的患者資源,篩查需要的患者,建立患者檔案,依據患者分類,建立隨訪計劃等信息;在系統(tǒng)預設的時間內提醒隨訪中心對患者進行隨訪,辦公室可提前查看患者信息、病情、注意事項等,通過電腦軟件撥號、電話錄音等對患者進行,并形成記錄和客戶建議。

為了能用更簡便、快捷、的形式為出院患者服務,普及健康知識,有效地促進患者,保持患者高質量的生活狀態(tài),我院通過出院隨訪信息化智能管理體系,實現出院患者的隨訪管理和復診工作。做好出院隨訪可以把為患者的服務從院前、院中,延伸到院后, 為患者的健康提供全程一體化服務,實現預防、治療及一體化的延伸服務,體現醫(yī)院“以人為本, 以患者為中心”的服務理念, 進一步提升醫(yī)療服務質量。工作模式介紹:

知品智能隨訪系統(tǒng)希望真正成為每個醫(yī)院的AI醫(yī)生健康助手,降低醫(yī)院隨訪成本,成倍提高醫(yī)務人員工作效率,實現AI在醫(yī)療領域的深度融合和創(chuàng)新應用,實現醫(yī)療機構技術信息化能力與服務效率的雙提升。
在數字經濟和人工智能浪潮的激蕩下,知品軟件將持續(xù)通過AI驅動創(chuàng)新場景加速傳統(tǒng)行業(yè)數字化升級、轉型,助力公立醫(yī)院高質量新發(fā)展。

隨訪系統(tǒng)科研效益:
分析醫(yī)院客戶關系數據倉庫,挖掘形成對疾病具有診斷和治療價值的數據集,分析病人的表現、LIS檢查、醫(yī)技檢查等結果, 提高醫(yī)生的醫(yī)率,對慢病患者可以進行中長期的病種問卷隨訪和調研分析。
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